요즘 하고 있는 AI 학습 따라쓰기 폰트앱

몇달 전에 한글 대체폰트라는 것을 만들고 방향을 선회 한다고 했었는데… 갑자기 무슨 바람이 불어서인지 다시 폰트를 만져보기로 했는데 이번에는 어르신 한글 따라쓰기라는 앱이고 AI의 도움을 받아 기능을 확장하는 중인데 생각보다 적은 리소스에서도 훌륭한 결과물을 내놓는 LLM이 많아서 이전에는 생각도 못한 일을 할 수 있게 된다.

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폰트는 좀 다른 일이고 아주 복잡한 작업이 있는데 그래도 비슷한 정도만 해도 인간 고유의 것을 남길 수 있는 일이라 생각했는데 곰곰히 생각해보니… 그렇지 않다는 것을 알게됐다.

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하여간 제시된 글자를 따라 쓰면 AI 인식이 됩니다.

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또로롱

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초성 중성 종성 그리고 조합된 글자를 쓰면 200자 쓰고 약간씩 배치하거나 옮기고 500자정도 쓰면 비슷한 폰트가 나오기는 합니다.

비슷한건 그냥 기념품… 하여간 심심할 때 쓰다보면 내가 얼마나 똑바른 선을 못그리는지 알게되는

요즘 필사의 노력중입니다.

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만다라트 생성기 AI로 만다라트 차트를 손쉽게 생성하세요 https://a1bbs.com

만다라트 생성기 – AI온라인 공유기능

이제 생성된 만다라트를 보실 수 있습니다. 복잡한 뉴스, 책정보 등등 생성하면 보기 좋게 정리가 됩니다. 고유 URL 을 붙이거나 몇가지 정리해야 할 부분이 있는데 이 프로그램은 원래 개인이 글쓰기 한 다음의 정보를 한 눈에 볼 수 있게 하는게 목적입니다.

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– 사실 소설의 한 페이지나 연재분량을 넣으면 어떤 일이 발생하고 있는지 바로 알 수 있습니다. 관계도 같은 부분도 작업중이며 소설, 캐릭터 생성도 준비중입니다. 단 gemeni API(무료) 를 입력하셔야 더 훌륭한 결과를 얻으실 수 있고 다른 사람과 함께 만다라트를 공유하여 데이터 낭비, 전력낭비를 줄이면 좋겠습니다.

참고로 기사가 있고 덧글을 다 긁어서 집어 넣으면 찬반에 대한 의견이 어떤 방식으로 이뤄지고 기사를 다양한 시각으로 볼 수 있습니다.

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제가 여러 아이디어를 만든 커뮤니티가 있었는데 AI가 도움이 될수도 있겠다 싶습니다. 다만 신뢰는 안하고 있습니다. ^^

만다라트는 별도의 어플리케이션으로 개발되었으며 서버단 작업을 해서 공유하는 형태를 만든 이유는 혼자 만들어서 사용한 정보가 아깝기도 하고 무료로 제공되는 API를 잘 이용하면 진짜 AI강국이 되지 않을까요? 전국민이 구글 무료부분을 잘 사용하면 응?!?

저는 출판사를 하지만 책 읽는 방식을 아예 바꾸려고 이런 뷰어를 epub 으로 구현중입니다. 로컬에서 gemma 3 api를 직접 호출하게 해서 페이지별로 책을 더 재미있는 방식으로 보여주는 것을 상상하고 있습니다. 다른 프로그램은 더 많지만 우선 만다라트만 먼저 끝내구요~

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그사이 업데이트 만다라트가 엑셀로 출력됩니다. 바로 인디자인에서 생성하는 것도 마무리 하고 있습니다. 현재 SVG로 출력하게 한 부분은 글자를 선택하게 만들었는데 SVG특성상 폰트 아웃라인을 따서 작업해야 데이터를 절약할 수 있습니다. Canva에 맞춰서 SVG를 만들어야 서비스로 써먹을 수 있기 때문에 일단 이정도만 하고 엑셀로 생성하고 QR-code를 넣어서 생성하기 때문에 원문과 애니메이션을 볼 수 있음 (수정된 것도)

대충 만다라트로 특정 정보를 위키를 만들 수 있고 책 챕터를 정리하고 해설하는게 가능합니다. 이제 1개 한 것이고 비즈니스모델 제너레이션이나 사람들이 좋아하는 주식, 투자 기타등등도 이미 해본게 있으니까 옮겨가면 되겠죠?

애니메이션이랑 9블록 단위로 카드뉴스를 만든다거나 확장성은 꽤 있습니다. 현재 남들이 뭐 사고 있는지도.

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출판사 AI를 업무에 적용한 다양한 머나먼 여정 끝

출판사 AI를 업무에 적용한 다양한 머나먼 여정 끝

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오랜 시간 내 하드디스크 한구석을 묵직하게 차지하던 프로젝트가 있었다. 마치 끝이 보이지 않는 터널처럼, 수많은 아이디어와 시도가 얽히고설켜 있던 ‘1테라바이트의 잡동사니’ 오늘, 드디어 그 기나긴 여정의 끝에서 반짝이는 결과물 하나를 선보인다. 바로 단 8.4MB 용량으로 맥과 윈도우 모두를 지원하는 만다라트 생성기

거대한 코끼리를 덜어내는 일: Electron을 버리고 얻은 것

애플리케이션 개발, 특히 크로스플랫폼을 고려할 때 많은 이들이 ‘Electron’이라는 강력한 도구를 사용하게 되는데 하이브리드한 어플리케이션이지만 결과물은 수백 메가바이트에 달하는 거대한 코끼리와 같았다. 내가 만들고 싶었던 것은 핵심 기능에 집중한, 날렵하고 빠른 조랑말이었는데 너무 많은 짐을 매달고 다닌다.

고민 끝에 무거운 프레임워크를 걷어내고, 맨손으로 본질에 집중해서 Rust로 옮긴 후 Electron 앱의 1/100에 불과한 8.4MB 라는Tauri 를 사용해서 구현해낸 것이다. 이는 단순히 용량을 줄인 것을 넘어, 불필요한 모든 것을 덜어내고 오직 사용자를 위한 핵심 가치만을 남겼다는 점에서 나에게는 큰 의미로 다가온다.

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1테라바이트의 방황, 그리고 새로운 시작

이번 만다라트 생성기 개발은 사실 더 큰 그림을 완성하기 위한 첫걸음이다. 나의 1테라바이트 하드디스크는 온갖 아이디어의 파편과 미완의 시도들로 가득한, 혼돈의 공간이었다. 이 ‘이상한 놀이’를 끝내고 이제 다음 단계인 지난 2년을 바친 손글씨 폰트 에디터 를 마무리할 예정이고 출판물에**  상호작용이라는 생명을 불어넣는 작업**이 기다리고 있다.

출판의 미래, 그 너머를 향하여

사람들은 흔히 출판의 미래가 전자책이나 웹, 혹은 앱에 있다고 말한다. 하지만 나는 그 너머를 본다. 정형화된 틀을 벗어나, 진정한 의미의 상호작용이 살아있는 ‘이상한 AI 학습 앱’. 이것이 내가 그리는 최종 목적지다. 혼자가 아니라 다양한 사람들과 함께 하고 완성시키는 워크샵용 툴의 기반이 되는 만다라트 생성기 역시 그 거대한 여정의 소중한 이정표가 될 것이다.

출판사에서 책 안만들고 이상한 짓을 한 2년 한거 같은데 최근 마감 안하고 맨날 놀았으니 밀린 책이나 만들기로

출판사 AI를 업무에 적용한 머나먼 여정 끝

출판사 AI를 업무에 적용한 다양한 머나먼 여정 끝

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오랜 시간 내 하드디스크 한구석을 묵직하게 차지하던 프로젝트가 있었다. 마치 끝이 보이지 않는 터널처럼, 수많은 아이디어와 시도가 얽히고설켜 있던 ‘1테라바이트의 잡동사니’ 오늘, 드디어 그 기나긴 여정의 끝에서 반짝이는 결과물 하나를 선보인다. 바로 단 8.4MB 용량으로 맥과 윈도우 모두를 지원하는 만다라트 생성기

거대한 코끼리를 덜어내는 일: Electron을 버리고 얻은 것

애플리케이션 개발, 특히 크로스플랫폼을 고려할 때 많은 이들이 ‘Electron’이라는 강력한 도구를 사용하게 되는데 하이브리드한 어플리케이션이지만 결과물은 수백 메가바이트에 달하는 거대한 코끼리와 같았다. 내가 만들고 싶었던 것은 핵심 기능에 집중한, 날렵하고 빠른 조랑말이었는데 너무 많은 짐을 매달고 다닌다.

고민 끝에 무거운 프레임워크를 걷어내고, 맨손으로 본질에 집중해서 Rust로 옮긴 후 Electron 앱의 1/100에 불과한 8.4MB 라는Tauri 를 사용해서 구현해낸 것이다. 이는 단순히 용량을 줄인 것을 넘어, 불필요한 모든 것을 덜어내고 오직 사용자를 위한 핵심 가치만을 남겼다는 점에서 나에게는 큰 의미로 다가온다.

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1테라바이트의 방황, 그리고 새로운 시작

이번 만다라트 생성기 개발은 사실 더 큰 그림을 완성하기 위한 첫걸음이다. 나의 1테라바이트 하드디스크는 온갖 아이디어의 파편과 미완의 시도들로 가득한, 혼돈의 공간이었다. 이 ‘이상한 놀이’를 끝내고 이제 다음 단계인 지난 2년을 바친 손글씨 폰트 에디터 를 마무리할 예정이고 출판물에상호작용이라는 생명을 불어넣는 작업 이 기다리고 있다.

출판의 미래, 그 너머를 향하여

사람들은 흔히 출판의 미래가 전자책이나 웹, 혹은 앱에 있다고 말한다. 하지만 나는 그 너머를 본다. 정형화된 틀을 벗어나, 진정한 의미의 상호작용이 살아있는 ‘이상한 AI 학습 앱’. 이것이 내가 그리는 최종 목적지다. 혼자가 아니라 다양한 사람들과 함께 하고 완성시키는 워크샵용 툴의 기반이 되는 만다라트 생성기 역시 그 거대한 여정의 소중한 이정표가 될 것이다.

출판사에서 책 안만들고 이상한 짓을 한 2년 한거 같은데 최근 마감 안하고 맨날 놀았으니 밀린 책이나 만들기로

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AI프롬프트를 화면 좌표기반 이미지 생성기

이미지 생성 프롬프트를 드래그앤 드롭으로 좌표기반 객체 배치 편집기

가방 들고있고 애니메이션 여성 캐릭터 그리고 어디에 위치하는지 만드는 소품인 가방 위치를 대충 화면에 드래그앤 드롭하면 그걸 비슷하게 표시해주는 프롬프트가 생성됩니다.

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An anime character, a young woman, stands before a towering bookshelf, her gaze intently focused on the spines of the books. The setting is a quiet, atmospheric library or bookstore., with Bag at (82.8%, 63.0%), Female at (69.6%, 39.0%)

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기본 개념

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애니메이션 여성 캐릭터가 있는 장면을 만들고 싶다고 해봅시

화면에서 “가방은 여기, 사람은 저기” 하고 마우스로 드래그해서 위치를 지정하면

AI가 그 위치 정보를 텍스트로 변환해줍니다: “가방이 화면의 82.8%, 63.0% 지점에, 여성이 69.6%, 39.0% 지점에 있다”

왜 혁신적이지 않은가 이런 “드래그해서 위치 지정하는” 기능은 사실 새로운 게 아닙니다:

폰트 에디터: 글자 모양을 만들 때 점들을 드래그해서 위치 조정

애니메이션 소프트웨어: 캐릭터나 오브젝트를 드래그해서 움직임 경로 설정

HTML 이미지맵: 웹페이지에서 이미지의 특정 부분을 클릭 가능하게 만들 때 영역 드래그

결론

겉보기엔 신기해 보이지만, 결국 “마우스로 끌어서 위치 정하기”라는 오래된 인터페이스입니다

AI 관련 책 사는 돈으로 차라리 AI 도구를 직접 만들어서 써보는 게 더 실용적이라는 의미

기술의 본질을 이해하면 “새로운 아이디어”라고 생각했던 것들이 사실은 기존 기술의 재조합인 경우가 많습니다

지난 몇달간 뭐하고 있는지 라는 생각을 하다가 폰트에디터 만든거를 다른데 써보는 것도 나쁘지 않겠다는 생각이 드네요.

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벨류 프로포지셔닝 디자인 캔바스

가치 제안 캔버스는 마케팅 전문가, 제품 담당자, 그리고 가치 창출자를 위한 도구입니다. 베스트셀러 혁신 서적 『가치 제안 디자인』에서 소개된 이 방법은 전 세계 주요 기업과 스타트업에서 활용되고 있습니다.

현재 저희 출판사에서 출간된 책이기도 하지만 고객의 고충을 해결하면서 그에 따른 서비스, 제품을 제안해서 경쟁이 아닌 고객을 이해하고 그에 따른 이익 창출요소가 어떤것이 있고 차별화 할 수 있는 점을 찾아낼 수 있습니다.

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Spotify 를 보세요 . 개인 맞춤형 음악 스트리밍이라는 그들의 약속은 단순한 태그라인이 아닙니다. 그들이 구축하는 모든 알고리즘, 플레이리스트, 그리고 파트너십에 깊이 뿌리내리고 있습니다. AI 기반 검색 기능부터 팟캐스트 인수에 이르기까지, Spotify의 전체 생태계는 개인 맞춤형 음악 스트리밍이라는 핵심 가치 제안을 실현하는 데 중점을 두고 있으며, 이러한 가치 제안이 파트너십, 핵심 활동, 그리고 핵심 리소스를 통해 전체 비즈니스 모델에 어떤 영향을 미치는지 고려합니다.

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화면에 보이는 VPD 캔버스의 각 요소를 클릭하면 상세 내역이 나타납니다.

디자인을 훨씬 더 다듬어야겠지만 어느정도 만들어진거 같습니다. 이제 포스트잇으로 붙이는 작업만 하면 워크샵에서 작업하는 느낌이 날거 같지만 기본적으로 AI가 문서작성을 도와주면 그걸 사람이 다듬는게 목적이기때문에 조금 더 디테일한 부분을 입력하는데서 부터 차별점을 줄 예정입니다.

텍스트를 넣으면 프레임워크를 찾아주고 그걸 가지고 요소에 해당하는 것들을 분석해서 만들어주는 것을 생각하고 있는데 냅킨에 낙서하는 것같지는 않겠지만 어떤 것이 더 전달력이 있을지에 대한 것만 알려줘도 큰 도움이 되지 않을까 합니다.

인디자인으로 자동편집하는 프로그램은 어느정도 처리될듯

저희 출판사의 비전 인간의 가치를 더한 앱, 웹이 새로운 책… 나의 가치를 브랜딩화 하려면?

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